一、专业背景

在国家“十四五”数字经济发展规划和“数据要素×商贸流通”三年行动计划的强力推动下，数据要素已成为新零售与商贸流通领域的核心引擎。国务院明确提出“2025年数字经济核心产业占GDP比重超10%”，国家数据局同步布局“培育千亿级数据应用示范企业”，加速推动商务数据从资源向生产力的转化。在此背景下，商务数据分析成为炙手可热的岗位。

CSTD调研显示，商务数据分析与数据运营岗位需求持续井喷：65.6%的企业数字化人才需求同比增长，其中商务数据分析师岗位需求占比48.7%（缺口率63.2%），数据运营专员需求占比52.3%（缺口率71.5%），复合型人才供需比低至1:8.3。从行业分布看，新零售/连锁经营领域以38.2%的岗位占比领跑，核心能力聚焦用户画像分析、智能补货算法及坪效优化模型；企业招聘明确要求掌握Python/SQL（87%）、Tableau（79%）等工具，并具备零售业务逻辑与数据决策思维。薪资方面，应届生起薪7500-9000元/月，3年以上经验者年薪中位数超25万元，连锁企业数据运营主管岗位薪资较传统岗位溢价53%，印证国家数据局“数据要素×商贸流通”行动计划下的人才价值飙升。

当711便利店用热力图优化货架陈列，当喜茶靠用户画像预测下一个网红口味，数据已成为新零售行业的"内功心法"！《2023中国连锁经营白皮书》显示，85%的零售企业急需既懂商业逻辑又会数据魔法的"复合型侠客"，年薪20W+的数据运营主管缺口高达47万！

二、培养目标

本专业培养理想信念坚定，德、智、体、美、劳全面发展，具有一定的科学文化水平，良好的人文素养、职业道德和创新意识，精益求精的工匠精神，较强的就业能力和可持续发展的能力；对接连锁经营门店向新零售转型中数据分析与应用职业岗位要求，掌握数据分析的基本原理与方法，能够运用统计学、数据挖掘、机器学习等技术对海量数据进行分析，能够胜任数据采集、数据沉淀、数据资产入表、辅助优化管理与决策，为企业实现降本增效、精准营销、精细化业务运营的高素质复合型技术技能人才。

三、核心课程

四、培养模式

本专业实施基于业务导向“课程、项目、基地协同”校企双元协同育人的人才培养模式。与行业领先企业深度合作，构建数据分析工作流程+连锁企业和电商企业典型应用场景的课程体系，以校企双元工作室+校内外地实训基地人才培养模式为抓手，学生可通过参与实际项目实训，深化理论知识与实践应用，解决人才供需矛盾，缩短学生就业“适应期”，培养相关岗位用得上、留得住的应用型人才。

实训条件：校企合作，打造一流教学环境

学院拥有4000平方米的电子商务综合实训基地，拥有电子商务高技术服务中心、电子商务研发中心、电子商务职业资格鉴定中心、电子商务创新创业生产仿真实训室、数字商贸专业群实习实训基地、跨境电商实训基地，并与多家知名企业共同建设工作室，提供真实项目实战机会。

五、工学结合

商务数据分析与应用专业通过与北京中联信息技术股份有限公司、慕研（杭州）数据分析事务所等多家行业知名企业的深度合作，实现了工学结合的教学模式。这种模式将企业的实际项目融入教学中，让学生在“做中学、学中做”，为高层次就业打下坚实基础。

六、赛训结合

商务数据分析与应用专业积极鼓励学生参与技能竞赛，通过与其他院校学生的同台竞技，学生能够在比赛中锻炼自己，提升专业技能。学生在商务数据分析职业技能大赛中荣获省级三等奖、金砖国家一带一路商务数据分析与应用技术大赛一等奖，并在其他多个赛项中累计获得十余项奖项。这些成绩不仅展示了学生的实力，也拓宽了他们的职业视野，为未来的职业生涯奠定了坚实的基础。

七、证书加持

学生可考取教育部1+X数据分析相关职业技能等级证书、阿里商业数据分析师、电子商务网店运营等权威证书，为就业面试增添重磅筹码。

八、就业方向

据中国商业联合会数据分析专业委员会统计，未来5年中国基础性数据分析行业人才缺口将达到1400万。数字经济环境下新零售、连锁经营企业的数据运营人员、商务数据分析与应用人才需求爆发，学生就业前景乐观，就业范围非常广泛，涵盖了各个领域。

初级岗位：门店助理数据分析员、助理网店运营、智能补货专员

晋升岗位：区域运营主管、连锁企业数据战略顾问、数据分析专员、电商运营专员、运营数据分析师